基于AI的肺部疾病自动诊断
针对肺炎、胸腔积液、肺癌等主要肺部疾病，基于高分辨率胸部X射线分析
提供利用AI技术的实时严重程度评估及早期预测解决方案。
AI肺部疾病诊断系统演示
通过视频确认实际诊断过程
核心特征
在医疗现场得到验证的TO-RAH AI技术提供的创新诊断解决方案
99%以上准确率
基于临床数据学习的AI模型在肺部疾病诊断方面显示出99%以上的准确率。这超越了专家的诊断准确率水平。
实时分析
拍摄后5秒内提供肺部疾病诊断结果，支持医护人员快速决策。在急诊室也能快速应对。
严重程度评估
不仅评估疾病的有无，还将严重程度分为5个等级评估，帮助医护人员制定系统性的治疗方向。
核心技术
用最尖端的深度学习和影像分析技术实现的精密诊断系统
基于深度学习的影像分割
从胸部X射线图像中精密分割肺部区域，准确把握疾病的位置和范围。通过基于U-Net的高级算法实现了99%以上的分割准确率。
多重疾病同时诊断
同时诊断肺炎、胸腔积液、气胸、肺结节、肺癌等14种主要肺部疾病，评估患者的综合肺部健康状态。
病变热力图可视化
利用Grad-CAM技术将疑似疾病的区域用热力图可视化，支持医护人员直观地把握病变。
时间序列分析及预后预测
比较分析患者之前的检查结果和当前状态，提供追踪疾病进展状态和预测预后的时间序列分析功能。